venerdì 29 settembre ore 20:30 – 21:10
Approfondimenti – PRENOTAZIONE
Sala Conferenze – Via della Vasca Navale 109
L’IA generativa mette a disposizione delle persone degli strumenti informatici in grado di svolgere autonomamente una serie di attività fino a poco tempo fa impensabili: rispondere a quesiti di qualunque natura, scrivere componimenti su argomenti a scelta, generare immagini, comporre musica, oltre a un numero potenzialmente illimitato di altre attività creative. In questo evento interattivo, il pubblico verrà invitato ad interagire con alcune di alcune di queste tecnologie per scoprirne le enormi potenzialità, ma anche i limiti e i possibili rischi. Verranno inoltre illustrati, in una forma accessibile a un pubblico di qualunque estrazione ed età, i meccanismi alla base di questi strumenti e le attuali direzioni di ricerca. Verranno infine discusse con i partecipanti le conseguenze epocali che questi strumenti porteranno nella vita di ciascuno di noi.
Riccardo Torlone, Paolo Merialdo, Stefano Iannucci, Luca Gregori e Alessandro Wood – Dipartimento di Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche
Edizione 2017
Big Data: tra mito e realtà
Approfondimenti
venerdì 29 settembre 2017 – ore 20:00
L’immensa disponibilità di dati che l’evoluzione tecnologica ci mette oggi a disposizione offre delle grandi opportunità ma nasconde anche delle insidie. In questo intervento si cercherà di spiegare a tutti, compresi quelli che non hanno alcuna competenza informatica, cosa si intenda esattamente per “Big Data” e quali sono le relazioni che esistono tra i Big Data e l’altro dirompente fenomeno di cui si sente tanto parlare: l’Intelligenza Artificiale. Ricorrendo a esempi pratici, verranno illustrati gli enormi benefici che possiamo ottenere da queste evoluzioni tecnologiche, ma anche i rischi che corriamo quando tanti dati, in particolare quelli che ci riguardano personalmente, vengono raccolti e magari utilizzati in maniera impropria. Verranno infine delineate brevemente alcune attività di ricerca che il laboratorio di Big Data del Dipartimento di Ingegneria dell’Università Roma Tre sta svolgendo in questo settore.
Riccardo Torlone – Dipartimento di Ingegneria